TÜBİTAK, Mersin Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Serdar Coşkun'a, Pekiştirmeli Derin Öğrenme Tabanlı Batarya Yönetimi Sistemi Tasarımı (DERİNBYS) 30 ay proje desteği verdi.
Elektrikli araçların en önemli bileşeni batarya sistemleridir. Bu sistemlerin yönetimi, batarya paketlerinin performansının izlenmesinde, koordinasyonunda, denetiminde ve korunmasında önemli bir rol oynamaktadır. DERİNBYS kapsamında, bataryanın kritik durumları olan; batarya şarj durumu, batarya enerji durumu, batarya sağlık durumu, batarya güç durumu, batarya sıcaklık durumu ve batarya emniyet durumu gibi faktörler göz önünde bulundurularak, en gelişmiş derin öğrenme algoritmaları tasarlanacaktır. Bu kritik durumların gerçek zamanlı gözlemi ve denetimi bu tasarımın temel amacı olarak sunulmaktadır. Uluslararası ortaklı geliştirilecek DERİNBYS sayesinde farklı sürüş koşulları altında elektrikli araç performansı artırılarak batarya kullanım ömrü uzatılabilecektir. Geliştirilen modeller ve yöntemler, yerli elektrikli araç üreticileri ile paylaşılıp ulaşım araçlarının elektrifikasyonuna yönelik yenilikçi teknolojilerin geliştirilmesine katkı sağlayacaktır.
Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır.